導入事例

AIで現場が変わった、
リアルな改善事例

AI Skill Exchangeの講師と一緒に、業務課題を解決した実際のストーリーをご紹介します。

介護 / 勤怠管理 / 業務自動化

有資格者の配置確認を自動化し、現場の情報共有時間を取り戻した介護施設の業務改善

得られた最大の成果

資格保有職員の配置確認にかかっていた負担が減り、利用者様の情報共有に時間を回せるようになったことです。

B導入前の状況

介護施設では、資格を持つ職員の出退勤や配置状況について法令上の厳しい確認が必要でした。ところが、その把握は一部の管理者しかできず、毎回紙に書き出したり、手作業で数えたりしながら確認していました。現場全体で共通理解を持ちにくく、確認作業そのものが大きな負担になっていました。

A解決までの流れ

講師の方に相談しながら、まず現場で実際に使っていた勤務表や確認方法を整理しました。そのうえで、ExcelとVBAを使って、資格保有者の勤務状況を自動で判定・集計できる仕組みを作っていただきました。AIは要件整理や処理の考え方を整理する補助として使い、実際の現場運用に合わせた細かい調整やルール反映は講師の方が伴走しながら進めてくれました。

具体的なステップ

1

現場の勤務表・確認方法を棚卸し

2

ExcelとVBAで資格保有者の勤務状況を自動判定・集計する仕組みを構築

3

AIで要件整理を補助、講師が現場運用に合わせて調整

正直、最初は「こういうのは難しそうだし、管理者しか扱えないままだろう」と思っていました。でも自動化したことで、現場の職員みんなが同じ基準で状況を見られるようになり、お互いに確認し合える環境になりました。確認のための作業ではなく、利用者様のための時間を増やせたのが一番大きかったです。

費用: 要相談期間: 要相談
NPO / 事務改善 / 書類管理 / 自動化

ボランティア記録の全自動化で、提出準備1か月超を2〜3日に短縮

得られた最大の成果

2年に一度の提出準備に1か月以上かかっていた集計作業が、2〜3日で終わるようになったことです。

B導入前の状況

NPO法人として活動しており、指定の維持・申請に関わる提出書類のために、年間100人以上のボランティア受け入れ記録を整備する必要がありました。しかし、記録が分散しやすく、集計や照合作業に毎回かなりの手間がかかっていました。提出前になると、書類確認だけで1か月以上かかることもあり、紛失や記入漏れの不安も常につきまとっていました。

A解決までの流れ

講師の方には、まず現状の記録フローを一緒に棚卸ししてもらいました。その後、Googleフォームで入力を受け付け、スプレッドシートに自動蓄積し、必要に応じてメール送信で通知し、さらにExcelのPower Queryも組み合わせて集計・整形までつながる仕組みにしていただきました。

具体的なステップ

1

記録フローの棚卸し・可視化

2

Googleフォーム → スプレッドシート → メール通知の自動連携を構築

3

Excel Power Queryで集計・整形を自動化

以前は、提出時期が来るたびに大きな負担を覚えていましたが、今は「必要な時にすぐ出せる」状態に近づきました。何より、書類のために時間を奪われるのではなく、本来の活動に集中できるようになったのが大きいです。地域の方々との関わりにより多くの時間を使えるようになり、団体としての動きも前向きになりました。

費用: 要相談期間: 構築までは要相談 / 導入後の集計作業は2〜3日程度
美容 / 顧客管理 / フォーム設計 / 接客改善

初回カウンセリングを紙からWeb化し、接客の質とリピート率を高めた美容室の仕組みづくり

得られた最大の成果

初回来店時のヒアリング時間を短縮しながら、お客様の希望を継続的に把握しやすくなり、満足度とリピートにつながったことです。

B導入前の状況

これまでは初回ヒアリングを紙の書類で行っていました。来店時に記入していただくため時間がかかり、保管や見返しも手間で、前回の内容を十分に活かしきれないことがありました。お客様ごとの傾向やご希望を継続的に把握したくても、記録の整理に限界がありました。

A解決までの流れ

講師の方と一緒に、まずヒアリング項目そのものを見直しました。単に紙をデジタルに置き換えるのではなく、「何を先に聞くと答えやすいか」「来店前に把握しておくと接客が楽になるか」といった流れまで含めて設計してもらいました。Webサイト埋め込み型のフォームを作成し、回答内容はPDF化して保存できるように整備しました。

具体的なステップ

1

ヒアリング項目の見直し・回答導線の設計

2

Webサイト埋め込み型フォームを作成

3

回答内容のPDF化・保存の仕組みを整備

ツールを入れただけではなく、接客前に「何を見て、どう活かすか」まで整理できたのが良かったです。お客様の好みや不安を事前に把握しやすくなり、提案の精度も上がりました。結果として、施術の満足度や次回予約、リピートにもつながっている実感があります。

費用: 要相談期間: 要相談

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法人研修 / AI導入 / 生産性向上 / 業務改善

福利厚生としてAIリスキリングを導入し、営業と事務の生産性を底上げした企業事例

得られた最大の成果

従業員がAIを実務で使いこなせるようになり、営業提案の質と事務処理のスピードが同時に上がったことです。

B導入前の状況

社内ではAIへの関心はあったものの、実際の仕事にどう落とし込めばいいかが曖昧でした。営業は情報収集や提案準備に時間がかかり、事務は書類作成やデータ管理を人力でこなしており、数字もただ並んでいるだけで意思決定に活かしきれていませんでした。福利厚生として学ぶ機会を用意しても、現場で使えなければ意味がないという課題がありました。

A解決までの流れ

講師の方には、一般的なAI研修ではなく、実務に直結する使い方に絞って支援してもらいました。営業部門では、先方企業の情報をAIに読み込ませて分析し、提案の切り口を整理する流れを構築。事務部門では、書類作成、管理、分析までをAIと組み合わせて進められるように設計してもらいました。

具体的なステップ

1

営業: AIで企業情報を分析し提案の切り口を整理するフローを構築

2

事務: 書類作成・管理・分析をAIと組み合わせる運用を設計

3

プロンプト設計・実務定着まで講師がサポート

単なる「AIを触ってみる研修」では終わらず、業務の中で使える形まで落とし込めたことに価値を感じています。営業では提案の準備が速くなり、事務では数字やデータの見え方が変わりました。従業員にとっても、福利厚生がそのまま実務力の向上につながる実感があり、会社としての投資効果は高かったです。

費用: 要相談期間: 要相談
起業 / 集客 / ホームページ制作 / SEO / AI活用支援

副業を減らしながら本業の集客を伸ばせた、起業初期のAI活用サポート

得られた最大の成果

問い合わせと申し込みが増え、副業のアルバイト時間を少し減らせるようになったことです。

B導入前の状況

起業したばかりで収益が少なく、生活費のためにコンビニや居酒屋でアルバイトをしながら何とか続けていました。本業はコンサルティングですが、集客の仕組みが弱く、ホームページも十分に整っていませんでした。AIには興味があったものの、他のAIスクールは高額なところが多く、自分には難しいと感じていました。

A解決までの流れ

生活の合間に少しずつ学べる形でAIを取り入れました。主には本業のコンサルティングに活かす目的で、ホームページ制作、説明文の作成、SEO対策などにAIを使いました。ホームページだけでなく、地域の商工会の窓口など、自分では思いつかなかった集客導線も提案してもらい、問い合わせ増加につながりました。

具体的なステップ

1

起業の想いや方向性を踏まえてホームページを制作

2

AIを使って説明文・コンテンツ作成、SEO対策を実施

3

商工会など既存の集客導線も活用する戦略を構築

収益がまだ少ない時期でも、必要なところだけ学べて、しかも手が届く価格だったのは本当にありがたかったです。問い合わせや申し込みが増えたことで、アルバイトの時間を少し減らせるようになり、本業に向き合う余力が出てきました。これからは、減らせた時間を使ってさらにAIを学び、もっと収益化につなげていきたいです。

費用: 要相談期間: 学習・導入ともに生活の合間で段階的に実施

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